亿方领才——解读大数据行业应用

　　每个企业每天都会生成数据，数据量根据企业业务的复杂度而变化。如果业务量大，我们可以很容易地使用常用的软件工具来管理，但是如果业务体系庞大，那么就将这些数据合理归档整合。这就是我们称之为“大数据”的原因。大数据能让用户处理大量的原始数据，并根据业务需要进行合理分析报表，以备将来参考和预测，有助于管理数据，并为将来的有用目的存储全部数据。大数据帮助企业获得利润，并在全球范围内扩大业务活动，并提供大数据。它不仅预测了未来的收益，还有助于预测未来的问题和趋势，有助于企业做出重大决定。

　　主要应用的行业及解读

　　制造业

　　制造部门必须采购原材料，并维持必要的人员生产高质量的产品和服务。制造业的常规和持续的任务产生大量的数据。利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。大数据可以帮助制造商减少成本和浪费，并帮助他们在更短的时间内制造出高质量的产品。大数据让制造商能够预测未来的需求，基于此，他们能够及时生产和供货，最终带来更高的利润。

　　　金融

　　大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。

　　在宏观经济结构调整和利率逐步市场化的大环境下，目前国内的金融机构主要表现出盈利空间收窄、业务定位亟待调整、核心负债流失等问题。而大数据技术正是能够帮助金融机构深入挖掘既有数据，找准市场定位，明确资源配置方向，推动业务创新的重要手段。

　　零售餐饮行业

　　零售餐饮业是与顾客有最终联系的行业。它必须记录客户的数据——包括顾客的品味、偏好和生物数据——以便与他们保持紧密联系。客户关系是在业务开发中发挥关键作用的重要途径之一。利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。

　　医疗保健行业

　　已经有成百上千家创业公司介入这一领域，以大数据作为传统医疗的补充或索性取而代之。

　　病人记录、治疗计划和过去用于治疗不同疾病的药物这些数据，有助于该部门改善治疗或向患者提供更好的医疗援助。新型人工智能医疗应当是免费或近乎免费的，且远远胜过传统医疗，以至于人们将果断放弃传统医疗，选择前者。大数据提高了行政管理、成本管理、人力管理和供应管理的效率。

　　能源行业

　　能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进能源产业发展及商业模式创新。

　　随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。

　　在油气勘探开发的过程中，可以利用大数据分析的方法寻找增长点，利用大数据平台可以帮助炼油厂提高炼化效率，也可帮助下游销售挖掘消费规律，优化库存，确定最佳促销方案。

　　教育产业

　　教育需要不断的改进，为学生提供良好的教育。大数据帮助教育机构利用这些数据来跟踪学生表现的变化，他们使用数据来实现变化。它还有助于设计教育形式，帮助学生更好地生活和学习。

　　就业体系覆盖全国

　　高薪就业随心选择

　　数千家就业合作企业

　　

　　亿方领才大数据 ——一站式 大数据 就业服务平台，实战项目占课程内容的80%，腾讯阿里技术支持，掌握一手企业项目资源。与华为、阿里、腾讯、百度、微软等数千家企业达成学员培养、推荐与就业协议，一站式解决就业难题。